DeepSeek

deepseek app提供流畅准确的翻译，助力多语言环境沟通，自动生成创意文案，帮助撰写文章和报告，支持多种编程语言，解决编程问题，提升效率，解决理科难题，提供解题思路和步骤，帮助用户梳理上传的文献和报告内容，方便在不同设备上使用。

DeepSeek软件特色：

1、支持自然语言输入和文件上传，能够快速理解和解析用户的问题，提供详细且准确的答复。

2、流畅准确的翻译服务，支持多个国家和地区的货币换算，帮助用户在多语言环境中进行沟通。

3、根据用户指令自动生成创意文案，帮助撰写文章和报告，快速构建内容框架，提升工作效率。

DeepSeek软件功能：

1、支持多种编程语言，快速定位编程问题并生成代码，提升编程效率。

2、解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，帮助用户深入理解问题。

3、帮助用户梳理上传的文献、书籍和报告内容，快速理解重点信息。

DeepSeek应用功能：

混合专家（MoE）架构：DeepSeek大模型采用MoE架构，通过智能地选择不同的专家模型进行计算，针对不同的任务激活相应的网络分支，实现了计算资源的高效利用。卓越的语言理解与代码生成能力：DeepSeek大模型不仅具备出色的自然语言处理能力，还能在代码编写方面提供高效的辅助，满足了用户在智能对话和编程支持方面的多样化需求。高效计算与响应：得益于MoE架构和硬盘缓存技术的应用，DeepSeek大模型在处理复杂任务时表现出色，计算效率高，响应速度快。开源与商用友好：DeepSeek大模型完全开源，用户可以免费使用这些模型进行学术研究、产品开发等目的。同时，Deep Seek也提供了商用友好的许可协议，支持用户将模型应用于商业场景。

deepseek是哪个公司开发的：

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
2024年1月5日，发布DeepSeek LLM，这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数，从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练，数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然，它还精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。
2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

DeepSeek软件优势：

1、可以根据个人偏好调整界面主题等，让每一次使用都更加贴心舒适。

2、支持查看计算历史记录，方便用户随时回顾和参考之前的计算结果。

3、打开选择功能，界面效果干净，没有任何广告，提供纯净的使用体验。

DeepSeek软件亮点：

1、软件内置智能提示功能，帮助用户更好地进行计算，提升使用体验。

2、能够生成内部思维链，逐步分解复杂问题并推理出答案，提升解决能力。

3、根据用户反馈和市场需求，不断更新和优化软件功能，提升用户体验。

DeepSeek软件点评：

1、根据用户反馈和市场需求，不断更新和优化软件功能，提升用户体验。

2、为用户提供培训，帮助用户更好地使用软件，提升使用效率和管理水平。

3、能够理解并解析自然语言，快速响应并提供详细答复，支持多场景对话。